digitalclaim.de bewertung und analyse

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Title DCM Digital Claim
Description Servus, wir sind Digital Claim. Wir bringen innovative Lösungen in die Schadensbearbeitung der Servus, wir sind Digital Claim. Wir bringen innovative Lösungen in die Schadensbearbeitung der größten Versicherungsunternehmen
Keywords N/A
Server Information
WebSite digitalclaim favicondigitalclaim.de
Host IP 77.75.21.236
Location Austria
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digitalclaim.de bewertung
Euro500
Zuletzt aktualisiert: 2022-06-16 08:50:39

digitalclaim.de hat Semrush globalen Rang von 0. digitalclaim.de hat einen geschätzten Wert von € 500, basierend auf seinen geschätzten Werbeeinnahmen. digitalclaim.de empfängt jeden Tag ungefähr 500 einzelne Besucher. Sein Webserver befindet sich in Austria mit der IP-Adresse 77.75.21.236. Laut SiteAdvisor ist digitalclaim.de sicher zu besuchen.

Verkehr & Wertschätzungen
Kauf-/Verkaufswert Euro€500
Tägliche Werbeeinnahmen Euro€500
Monatlicher Anzeigenumsatz Euro€500
Jährliche Werbeeinnahmen Euro€500
Tägliche eindeutige Besucher 500
Hinweis: Alle Traffic- und Einnahmenwerte sind Schätzungen.
DNS Records
Host Type TTL Data
digitalclaim.de. A 7200 IP: 77.75.21.236
digitalclaim.de. NS 7200 NS Record: dns5.sysup.at.
digitalclaim.de. NS 7200 NS Record: dns1.sysup.at.
digitalclaim.de. NS 7200 NS Record: dns2.sysup.at.
digitalclaim.de. NS 7200 NS Record: dns3.sysup.at.
digitalclaim.de. NS 7200 NS Record: dns4.sysup.at.
digitalclaim.de. MX 7200 MX Record: 10 email.sysup.at.
HtmlToTextCheckTime:2022-06-16 08:50:39
Servus, wir sind Digital Claim. Wir bringen innovative Lösungen in die Schadensbearbeitung der größten Versicherungsunternehmen weltweit. settings 3.000.000 + Dokumente verarbeitet description 500.000 + Schäden bearbeitet search 100.000 + Verträge analysiert Unsere Lösungen Schadendaten & Dokumente Digital Journey Schadenregress Automatisierung von Schadendaten & Dokumenten Nützen Sie unseren machine learning-as-a-service ARGUS um effizient unstrukturierte Schadendaten in eine strukturierte Datenbank umzuwandeln. Machine learning-as-a-service wandelt ihre analoge und manuelle Schadensbearbeitung in automatisierte und kosten-effiziente Prozesse. Hoch-effiziente und optimierte OCR Engine Automatisierte Klassifikation der Dokumente Extraktion von Schadendaten durch Machine Learning Flexible integration in bestehende Systeme Implementieren Sie die innovativsten Machine Learning Lösungen im Markt ohne IT Budgets und mit einen Pay-per-Use Service Modell um ihre Kosten und Risiko zu
HTTP Headers
HTTP/1.1 301 Moved Permanently
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Date: Thu, 21 Oct 2021 17:05:21 GMT
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last-modified: Tue, 13 Apr 2021 14:58:50 GMT
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